元宇宙关键算力平台的基座GPU

本文主要介绍元宇宙关键算力平台的基座GPU，GPU目前在芯片领域非常热门。早期，GPU做游戏领域的图形图像渲染，通过数字计算的虚拟世界非常逼真地接近现实时代。它可以应用在多个领域，比如医学成像、金融仿真，GPU的加速能达到CPU的146倍左右。

后来，GPU的强大算力被重视并应用到各个领域。比如，量化私募机构也采购英伟达的GPU做模型训练。目前，GPU已经成为终极算力提供者和未来算力平台的主要担当者。梁晓峣断言，“未来要想实现类脑智能、元宇宙和科学计算，GPU都成为最为关键的算力平台的基座。”

回顾人类科技的发展进程，其本质是以算力为基础，从早期的晶体管、三极管到集成电路，再到CPU、GPU等等，未来有望发展到量子芯片、生物芯片。

梁晓峣表示，芯片的发展相当迅速，早期以英特尔、AMD、ARM为代表的CPU芯片是整个集成电路皇冠上的明珠，但算力相对不高，能效比不够好，被认为是处于摩尔定律时代。

到后摩尔时代，代表芯片是英伟达的GPU芯片，以及类似围绕着AI的专用加速芯片，算力大大提升，但能效比仍然不理想，这个时代也被称作是深度智能时代。

未来人类即将进入下一个时代——超越摩尔时代，已经有不少公司在尝试做下一个时代的高算力、高能效比的芯片。届时，自动驾驶、AI、云计算、元宇宙等都有望实现。元宇宙对算力的要求极高，在现有基础上提高100倍以上才能达到基本要求。

元宇宙对算力和芯片的无穷需求

对于如何来提供元宇宙的金融基座？梁晓峣认为这需要区块链和隐私计算的能力，目前难以落地。“区块链和隐私计算对于金融领域同样重要。它包括用户认证、交易的记录和认证等等。以后将是分布式的交易账本，这些都依赖于区块链和隐私计算的技术，这方面的理论准备已经足够充分，但很难落地。”

难以落地的核心原因就在于算力不够。梁晓峣表示，“现实中的算力远远达不到隐私计算交易的能力。目前，市面上的任何一种芯片都无法完成海量数据的计算，而网络上的数据无时无刻不在发生。让每一笔交易在极短的时间里完成认证，目前的算力还远远达不到。”

如果GPU渲染出内容，并有隐私计算保证了金融的基座，那么元宇宙还需要什么？答案就是内容输出。

目前还没有办法把非常高清的原始视频传输到用户端。“我们的内容在云端、服务器端、数据终端被渲染出来后，需要实时传递到用户端，而用户端无论是5G还是6G，网络的速度、带宽都远远不够。因此需要加入编解码技术。”梁晓峣表示。

编解码技术是视频传输过程中的关键技术。在视频的传输过程中，把高流量的视频通过压缩技术变成一个相对低流量的视频，并传递到用户端，用户端再恢复成高质量视频。

通常来说，视频编解码有国际标准。但最近有一个明显趋势，各大互联网公司、视频流量公司、各大云游戏公司等都在定义自己的视频编解码技术标准。

梁晓峣解释道，“因为控制了内容就可以控制自己的编解码，控制了自己的编解码就能最大程度为客户提供最好的用户体验。无论是抖音、头条或是其他公司，都在自研编解码芯片。”

不论从金融基座的隐私计算能力，还是内容输出需要的视频编解码技术，都需要各个特定领域的芯片开发。其中，自研特定领域芯片，也是打造元宇宙芯片的一种路径。